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10-猜拳游戏

10猜拳游戏.png
本案例采用的是机器学习算法中的KNN模型算法，整个流程包括数据采集-数据格式化处理-数据分析-数据转化-构造模型-测试模型-模型应用

知识目标​

  • Scratch视屏侦测
  • KNN模型算法简述

案例搭建​

AIOT-智能猜拳.pdf

硬件接线​

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知识准备​

舵机安装事项​

  • 接在S1上的舵机控制出布和石头，当舵机角度为180度时，孔梁安装，横着安装，舵机转到0度时，出布，舵机转到270时出石头
  • 接在S2上的舵机控制出剪刀，当舵机角度为170度时，将连杆安装上去，作为初始状态，当舵机角度为190度时，出剪刀

机器学习ML5插件​

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完整程序​

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案例实现​

功能流程图​

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程序编写​

  1. 初始化特征提取器

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  1. 进行录入一些基本手势，让机器人知道不同的手势是什么，建议在摄像头前多变化角度，增加识别精准度

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  1. 创建子函数，添加一个形参用于外部传入

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  1. 识别面前的手势，调用机器人出手子函数，让机器人根据我们出的手势进行判断作出自己的反应

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